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• 发布时间：2021-11-10 17:31
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【概要描述】人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成，同样，智能语音识别亦由这三层组成。基于大量数据的积累、深度神经网络模型的发展及算法的迭代优化，近年，语音识别准确率取得了不断的提升。
人工智能产业链由基础层、技术层与应用层构成。同样，智能语音识别亦由这三层组成，本文从语音识别的商业化应用出发，并探讨驱动语音识别发展的算法及硬件计算能力，三位一体浅析语音识别现状、发展趋势及仍然面临的难点。



智能语音技术是人工智能应用最成熟的技术之一，并拥有交互的自然性，因而，其具有巨大的市场空间。中国语音产业联盟《2015中国智能语音产业发展白皮书》数据显示，2017年全球智能语音产业规模将首次超过百亿美元，达到105亿美元。中国2017年智能语音产业规模也将首次突破百亿元，五年复合增长率超过60%。



针对语音芯片行业广泛的应用场景，创凌也联合研发出了语音识别方案——SU615语音识别模块。
这款模块最大的特点就是可以离线在线识别，通过学习模式能够学习任何语种声音。识别率高达95%。

方案介绍

该款语音模块，采用高灵敏度模拟麦克风录音，利用稳态、动态噪音过滤算法，动态调整录音音量，录音降噪后通过语音增强，将高信噪比的语料数据送到识别引擎去做识别，保证了不同距离识别的高精准度和抗噪能力，适合远距离或嘈杂环境下真实复杂场景下的语音识别、语音控制。用户可以通过语音实现和设备的交互控制，带来简单快捷的使用体验。


该方案广泛应用在智能家居，智能卫浴，智能照明，智能机电，智能玩具等场景领域。针对众多应用领域拥有五大突出优势：

1、识别距离可调：支持5-10米识别距离；

2、背景噪声抑制：稳态、动态噪音，环境噪声抑制>20dB；

3、本地语音识别(基于最新的TDNN深度神经网络识别算法)，支持纯离线识别；

4、识别准确率>95%，兼容各地带有口音的普通话

5、识别时间小于100 ms。